Sandsynlighed og statistik (HHX, A-niveau)

Lær kontinuerte stokastiske variable og normalfordelingen at kende, og brug dem til at beregne sandsynligheder og konfidensintervaller.

Det kan du bagefter

• Forklare tætheds- og fordelingsfunktionen for normalfordelingen
• Regne med standardnormalfordelingen
• Undersøge om data er normalfordelte og bestemme et 95 %-konfidensinterval

8 lektioner · 7 videoer (ca. 50 min.) · 8 quizzer, bl.a. eksamensøvelser

Hele indholdet

Kursusbeskrivelse: Sandsynlighedsregning og statistik – HHX A-niveau

Dette kursus er for dig på HHX 3. år, der ønsker at styrke dine matematiske færdigheder inden for statistik og sandsynlighedsregning med særligt fokus på normalfordeling og statistisk inferens. Kurset bygger videre på B-niveau, hvor de grundlæggende begreber allerede er introduceret, og har derfor fokus på mere avanceret analyse og anvendelse.

Du arbejder med at analysere data, opstille statistiske modeller og vurdere usikkerhed i forbindelse med undersøgelser – særligt i økonomiske og samfundsfaglige sammenhænge.

Indhold:

• Beskrivende statistik: Bearbejdning og præsentation af data i tabeller og grafer
• Databehandling: Udtræk og behandling af data fra relevante databaser
• Repræsentative undersøgelser: Vurdering af datakvalitet og stikprøvers pålidelighed
• Sandsynlighedsregning: Betinget sandsynlighed, kombinatorik og stokastiske variable
• Stokastiske variable: Arbejde med både diskrete og kontinuerte stokastiske variable
• Fordelinger: Særligt fokus på normalfordeling samt arbejde med binomialfordeling
• Konfidensintervaller: Bestemmelse og fortolkning af intervaller for middelværdi og sandsynlighedsparameter
• Hypotesetest: Chi-i-anden test, herunder goodness of fit (GOF) og test for uafhængighed

Formål:
Efter kurset vil du kunne analysere og fortolke data på et højt niveau, anvende normalfordelingen i statistiske sammenhænge og gennemføre statistiske tests. Du opnår forståelse for, hvordan usikkerhed håndteres i praksis, og hvordan statistik anvendes som beslutningsgrundlag i erhvervsøkonomiske og samfundsfaglige problemstillinger.